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图的Dijkstra算法(最短路径)
阅读量:641 次
发布时间:2019-03-14

本文共 2189 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

不要在意这张图的箭头。

把他当成一个无向图。

计算从v1开始到达每个点的最短路径

迪杰斯特拉原理:

首先v1到达v6 有两种方式。

直接到达。或者通过回路 到达

首先将v1 的直接后续节点找出来

v6,v5,v3

找到距离最短的那条边。

v1 到 v3 =10。

直接就可以确定,v1到v3的最短距离是10.

因为。v1 直接到达 v3 距离是10 。

通过回路到达。 势必经过 v5 和v3 。他们两条路本身就比v1-v3长。因此。通过回路肯定比直接到达距离要长。

 

确定 v1 到 v3 最短距离 是 10

看看v3 可以到达的点。

v2、v4

v1 通过 v3 到达 v2 的距离是 10+5 =15

v1 通过 v3 到达 v4 的距离是 10+50 =60
v1 直接到达 v6 的距离是 100
v1 直接到达 v5 的距离是  30

 

此时再次找出 距离最小的那个 路径。

 

v1 通过 v3 到达 v2 的距离是 10+5 =15

确定:v1 到达 v2 通过这样的方式是最短的

原因:

如果v1 不采用这条方案他就得采用

v1 通过 v3 到达 v4 的距离是 10+50 =60

v1 直接到达 v6 的距离是 100
v1 直接到达 v5 的距离是  30

 

这三条方案中的一个去到达 v2

这三条方案。再走其他的路。

距离肯定是大于 v1 通过 v3 到达 v2 的距离是 10+5 =15

v2 没有后续节点所以不需要更新。

 

此时有 剩下 3 条方案

 

v1 通过 v3 到达 v4 的距离是 10+50 =60

v1 直接到达 v6 的距离是 100
v1 直接到达 v5 的距离是  30

再次找到最小距离。

 

v1 直接到达 v5 的距离是  30

不写完了总结下吧。

解法:

 

使用一个集合放入。v1 的 所有 临界 边

找到最小的一条。 v1到 v3 最 短的距离

然后,更新。看看v1 到 v3 后还能到达那几个节点。 如果原来的集合中没有的话,就添加进集合

如果集合中有的话,比较下。

v1 通过 v3 到达这个点 的距离 是否 小于 他原来通过不知名方式到达这个点的距离。

是的话, 替代。

 

package basic_class_05;import java.util.*;import java.util.Map.Entry;public class Dijksra {	public static HashMap
dijkstra1(Node head) { //key :意思是, 我的初始节点将要到达的节点。 //value :我的初始节点将要到达的节点的距离。 HashMap
distanceMap = new HashMap
(); distanceMap.put(head,0);//自己到达自己的距离是0 //这个用来存放已经找到的最短距离 --防止重复 HashSet
selectedNodes = new HashSet
(); Node minNode = getMinDistanceAndUnselectedNode(distanceMap,selectedNodes); while(minNode!=null){ int distance = distanceMap.get(minNode); for(Edge edge:minNode.edges){ Node toNode = edge.to; //集合中没有到这个点的距离的话,就插入。 if(!distanceMap.containsKey(toNode)){ distanceMap.put(toNode,distance+toNode.value); } //判断新增加的距离。 是否小于 以存在的距离 distanceMap.put(edge.to, Math.min(distanceMap.get(toNode), distance + edge.weight)); } //添加,已经确定的 最短距离。 selectedNodes.add(minNode); minNode = getMinDistanceAndUnselectedNode(distanceMap, selectedNodes); } return distanceMap; } //这个函数找到 集合中,距离最小的 //距离小,并且,没有在touchedNodes 集合中。 public static Node getMinDistanceAndUnselectedNode(HashMap
distanceMap,HashSet
touchedNodes){ Node minNode = null; int minDistance = Integer.MAX_VALUE; for(Node node:distanceMap.keySet() ){ int value = distanceMap.get(node); if(value

 

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